top of page

Dropp opplæring i analyseverktøy, det funker ikke, og her er hvorfor!

  • Forfatterens bilde: Linn-Tove Vindsnes
    Linn-Tove Vindsnes
  • 8. juli 2025
  • 3 min lesing

Oppdatert: 24. aug. 2025

Har du noen ganger hørt noen på jobben si dette?


"Så lenge vi har et enkelt nok analyseverktøy kan alle bruke det!"

eller


"Alle må bare bli selvbetjente, da kan de gjøre analysene selv"

Og så kommer planen:


Mål: Selvbetjente brukere av analyseverktøy

KPI: Antall brukere i analyseverktøy, %-andel innlogget i analyseverktøy per mnd.

Plan: Opplæring i analyseverktøy.


Det har jeg. Mange ganger. Og la meg si det med én gang. Det funker ikke! Det er en feilslutning at alle kan bli gode i alt.


Premisset om at "alle bare må lære analyseverktøyet" hviler på en idé om at folk blir gode bare verktøyet er enkelt nok. Men å lære et analyseverktøy er ikke et mål i seg selv. Det er heller ikke svaret på det egentlige behovet. Det er ingen som sier: Hjelp meg å bli sykt god i dette analyseverktøyet! Er det vel, har du kanskje lyst til å si. Men det er ikke det. Jeg beklager, men det er sant. De fleste har ikke tid til det.


Det egentlige behovet er: Hjelp meg å forstå produktet mitt! Får kunden løst problemet sitt på en god måte?


Dessuten. For å være god i et analyseverktøy betyr mer enn å kunne klikke på de riktige tingene. Det betyr at du:

  • forstår hvordan dataene blir til

  • forstår hvordan de kan brukes

  • kan koble riktig spørsmål med riktig data, slik at dataene gir mening


Det er ganske mye det. Et eget fag faktisk. Analyse heter det. Det finnes folk som er god på akkurat dette. De kalles analytikere.


Det betyr ikke at alle skal være analytikere.


Misforstå meg rett. Du må ikke ha drøssevis av analytikere for å få brukt data. Noen ganger må man faktisk gjøre litt av alt. Men om du har mulighet til å la folk bli gode på det de faktisk driver med - gjør det.


Når folk får bruke tiden sin på det de er gode på, og vi kobler de sammen – da får vi verdi. Da kan vi bruke data til å ta bedre beslutninger, prioritere produktforbedringer, og måle effekten av tiltak. Ikke fordi alle er blitt analyseeksperter, men fordi vi spiller hverandre gode.


Som vi alle vet, tid er ikke gratis - og opplæring koster.

Alt er vanskelig før du har lært det.

Og alt tar tid å lære. Mye tid.


Hvis du setter i gang opplæring i analyseverktøy, bør du være ganske sikker på at:

  • det faktisk løser det problemet du har

  • personene i rommet faktisk kommer til å bruke det

  • de kommer til å bruke det nok til at det gir mening


Hvis ikke, så har du egentlig bare kastet bort verdifull tid.

Tid som kunne vært brukt på noe annet.

Tid folk aldri får tilbake.


Løs riktig problem, for de riktige menneskene. Det finnes ikke noe "enkelt nok" verktøy som gjør alle til datadrevne superhelter.

Det handler ikke om teknologi.

Det handler om å forstå behovet, konteksten og menneskene.


Og forresten - de som er virkelig nysgjerrige og motiverte? De lærer seg analyseverktøyet på egenhånd.

Bare sånn at du vet det.


Har du kjent deg igjen i noe av dette? Da har du kanskje også kjent på frustrasjonen.

Kanskje vi skal ta en prat og se hva som egentlig er problemet – før det bestilles enda et kurs i et nytt verktøy? Ta kontakt!



Kommentarer


bottom of page